Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python [Лаура Грессер] (pdf)
Лаура Грессер Ван Лун Кенг Python Искусственный интеллект
| Добавлена: 01.01.2024 Версия: 1.021. PDF Версия: 1.6 ISBN: 978-5-4461-1699-7 ББК: 32.813 + 32.973.23-018 УДК: 004.89 Издательство: Питер Город: Санкт-Петербург (ссылка для форума)
(ссылка для блога)
(QR-код книги)
[url=https://coollib.com/b/690149] [b]Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python (pdf 1.6)[/b] [img]https://coollib.com/i/49/690149/cover_cl10.webp[/img][/url]
<a href=https://coollib.com/b/690149> <b>Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python (pdf 1.6)</b> <img border=0 align=left style='padding: 3px;' src="https://coollib.com/i/49/690149/cover_cl10.webp" alt="Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python (pdf)"></a>
QR-код книги
Аннотация
Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой области — от однопользовательских и многопользовательских игр, таких как го и видеоигры Atari и Dota 2, до робототехники.
Эта книга — введение в глубокое обучение с подкреплением, уникально комбинирующее теорию и практику. Авторы начинают повествование с базовых сведений, затем подробно объясняют теорию алгоритмов глубокого RL, демонстрируют их реализации на примере программной библиотеки SLM Lab и напоследок описывают практические аспекты использования глубокого RL.
Руководство идеально подойдет как для студентов, изучающих компьютерные науки, так и для разработчиков программного обеспечения, которые знакомы с основными принципами машинного обучения и знают Python.
16+ |
Рекомендации:
эту книгу рекомендовали 0 пользователей.
Прежде чем рекомендовать книгу,
хорошо подумайте. Рекомендация - это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.
Последние комментарии
3 часов 8 минут назад
3 часов 26 минут назад
3 часов 32 минут назад
3 часов 47 минут назад
5 часов 21 минут назад
5 часов 22 минут назад