Менеджмент по-Суворовски. Наука побеждать [Вячеслав Владимирович Летуновский] (fb2)


Вячеслав Владимирович Летуновский  

Управление, подбор персонала  

Менеджмент по-Суворовски. Наука побеждать [litres] 8.44 Мб, 235с.
скачать: (fb2) - (исправленную)  читать: (полностью) - (постранично)
издано в 2014 г.   в серии Наука побеждать в бизнесе (post) (иллюстрации)

Менеджмент по-Суворовски. Наука побеждать (fb2)Добавлена: 23.04.2024 Версия: 1.001.
Дата авторской / издательской редакции: 2014-01-01
Дата создания файла: 2014-10-06
ISBN: 978-5-699-75759-6 Кодировка файла: utf-8
Издательство: Альпина Паблишер
Город: Москва
Поделиться:
  (Fb2-info)    (ссылка для форума)     (ссылка для блога)     (QR-код книги)  

Аннотация

Автор предлагает уникальную методику обучения руководителей, основанную на принципах прославленного русского полководца А. В. Суворова. По его мнению, на базе суворовской «Науки побеждать» можно создать в компании новую управленческую и деловую культуру, тесно связанную с национальными корнями, а значит, более стабильную и устойчивую к внешним воздействиям. Глазомер (адекватная оценка ситуации), быстрота и натиск, умение, задействовав небольшую группу людей, выполнять грандиозные задачи, обучение действием – вот основные принципы, которые позволили Суворову за 40 лет не проиграть ни одного сражения и которые применимы в условиях поведенческих моделей современного руководителя. Выводы автора подкрепляются примерами из современной российской бизнес-практики.


Рекомендации:

эту книгу рекомендовали 0 пользователей.
Прежде чем рекомендовать книгу, хорошо подумайте. Рекомендация - это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.
Теги: бизнес тренинги руководителям организаций и предприятий стратегическое управление эффективное руководство

  (Custom-info)


Лингвистический анализ текста:
Приблизительно страниц: 235 страниц - близко к среднему (225)
Средняя длина предложения: 83.08 знаков - близко к среднему (80)
Активный словарный запас: немного выше среднего 1584.08 уникальных слова на 3000 слов текста
Доля диалогов в тексте: 0.00% - очень мало (27%)
Подробный анализ текста >>


  [Оглавление]